Apa Itu Machine Learning?
Machine Learning (ML) adalah cabang AI yang memungkinkan sistem belajar dari data tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Contoh: sistem rekomendasi Netflix atau Spotify.
Apa Itu Deep Learning?
Deep Learning (DL) adalah bagian dari ML yang menggunakan jaringan saraf tiruan (neural network) untuk memproses data yang lebih kompleks. Contoh: pengenalan wajah, asisten suara seperti Siri dan Alexa.
Perbedaan Utama
-
Kompleksitas Data: ML cocok untuk dataset sederhana, DL untuk dataset besar dan kompleks.
-
Proses Belajar: ML memerlukan fitur manual, DL secara otomatis mengekstrak fitur.
-
Komputasi: DL membutuhkan GPU dan daya komputasi tinggi, ML lebih ringan.
Contoh Implementasi
-
ML: email spam filter, rekomendasi e-commerce.
-
DL: self-driving car, deteksi gambar medis.
Kesimpulan
Deep Learning adalah versi lebih canggih dari Machine Learning. Keduanya saling melengkapi dan menjadi tulang punggung perkembangan AI.
 yang sering digunakan dalam teknologi modern.){kind=link}